リモートワーク案件特集

【仕事内容】 主に実務領域のプロジェクトマネジメントをお願いいたします。具体的には以下の業務をお任せします。 - サービスオーナーとの連携: リテールメディア事業のオーナーの計画を元に、チームのフィジビリティを管理。 - チームのKPIやPDCA管理: チームメンバーの業務課題を見つけ、PDCAを回すための支援を行う。 - 各アカウントのKPI管理: 戦略/戦術から引かれたKPIを達成するための阻害要因を解消し、施策を遂行する。 - ステークホルダーマネジメント: メーカーや代理店、社内バイヤーとのコミュニケーションや要望の確認と対応。 - 契約/配信フロー管理: 各案件ごとの契約／配信フローの管理。 - PMO支援: ステークホルダーとの定例／商談／レポート業務、及び社内の会議体の設定とファシリテーション。 - 戦略層への成長戦略提案支援: オーナーが社内の戦略構築層へ説明・提案を行う際の、資料や報告内容の整理。

〇顧客：某製造業 〇プロジェクトフェーズ： ・SAP導入要件定義 〇ロール： ・ユーザ側に立った業務サイドのマネジメント ―ベンダーの要件定義内容の評価 ―検討論点の抽出／漏れの確認（SAP機能に関する論点を含む） ―業務部門との調整。必要に応じてユーザ部門の取りまとめ 〇必要としているポジション 以下の領域それぞれ1名 ・SD ・MM ・PP ・FI/CO ・共通 　―マスタ 　―テスト・移行

■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ■ 業務内容・担当工程 【AI活用方針の策定および要件定義】 ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。 【検証設計および品質管理】 AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。 【顧客折衝・技術連携】 PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。 ■ 開発環境 プログラミング：Python, PyTorch ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり） ・ フレックス稼働：可能（平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能）

■具体的な業務内容 ・シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む） ・技術選定、言語選定、アーキテクチャ設計をCTOと協働で策定 ・法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現） ・最適化ロジックとアプリケーションの責務分離、拡張しやすいコアの構築 ・既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定 ※本ポジションはアーキテクチャ設計と実装に専念いただく役割です。マネジメント業務は含みません。 ■このポジションで取り組むテーマ ・多目的の最適化：必要人数の充足、負担の公平性、人件費、本人希望の反映といった互いに競合する目的を定式化し、現場が納得できる重み付けと優先順位に落とし込みます。 ・ハード制約とソフト制約の設計：法令由来の絶対条件と運用上の希望条件を分離し、実行可能解が常に存在する構造を設計します。 ・解法とアーキテクチャの選定：厳密解法（数理計画）と近似解法（メタヒューリスティクス等）のトレードオフを、問題規模と応答時間の要求に照らして判断し、既存ソルバーの活用と自前実装を使い分けます。 ・実運用での動的再最適化：当日の急な欠員や予定変更に対し、既存シフトへの影響を最小化しながら秒〜分オーダーで解き直します（部分再最適化、変更理由の説明可能性を含む）。 ・業界横断の汎用化：保育の配置基準のような業界固有ルールをパラメータとモデル設計で吸収し、介護・医療・小売・宿泊などへ横展開できるコアに抽象化します。 ■開発環境 ・バックエンド：Scala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定） ・フロントエンド：TypeScript / Angular または Svelte（選定中） ・数理最適化エンジン：言語・ライブラリの選定から着手いただきます ・インフラ：Terraform / Docker / AWS / Google Cloud ・AI駆動開発：Claude Code Max ■リモート稼働について フルリモート（ご希望に応じて東京本社への出社も可能です） ■働き方 ・稼働日数：週5日（月〜金） ・稼働時間：目安 10:00～19:00（実働8時間・稼働時間帯のご相談可） 【必須スキル】 ・Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 ・JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 ・数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） ・シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・HRTech・労務系SaaSプロダクトの開発経験 ・既存システムのリプレイス経験 ・技術選定における意思決定経験

■期待するミッション エンドクライアントにおける基幹システム（ERP）の大規模刷新（OracleEBSからクラウドへ）を成功に導くため、超上流工程におけるRFP（提案依頼書）の作成およびベンダー選定のプロセスを、ITPMOの立場から強力に牽引すること。 ファームのマネジメント層（管理職以上）の目線で、エンドクライアントのステークホルダーと対等に折衝し、プロジェクトの合意形成をスピード感持って推進することが期待されます。 ■担当工程（業務範囲） 超上流〜上流工程（構想策定・計画立案・ベンダー選定） 現状分析・RFP（提案依頼書）の作成・要件定義の支援 次フェーズに向けたRFPの配布、ベンダーからの提案評価・選定軸の策定 プロジェクト全体の進捗・課題・リスク管理（PMO業務） ■業務の流れ 現状把握とRFP作成：現行のOracleEBS（オンプレ）の仕様や課題、クラウド化に向けたエンドクライアントの要望をヒアリングし、RFPとしてドキュメント化します。 ベンダー選定の準備：提案評価基準の作成や、次フェーズに向けたベンダーコントロールの仕組みを構築します。 現場折衝・PMO業務：ファームの一員として、エンドクライアントの経営層や情報システム部門との会議体をファシリテーションし、合意形成を図ります。 ■開発環境 対象システム：Oracle E-Business Suite（EBS） 移行先環境：Oracle Cloud Infrastructure（OCI） / Oracle Cloud ERP（※SaaS/IaaS移行を想定） 管理ツール：Officeツール（Excel, PowerPoint, Word）、Teams/Slack、Backlog/Jira（※ファームやエンドに準ずる） ■開発フェーズと予定 現在〜数ヶ月：RFP作成・確定フェーズ 次フェーズ：ベンダー評価・選定、および要件定義への移行 ※超上流からの参画となるため、スキル・パフォーマンス次第で、次フェーズ以降（要件定義〜設計・開発・導入）の長期継続参画の可能性が非常に高い案件です。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 最上流の経験：システムの刷新が決定する「RFP作成・ベンダー選定」という、プロジェクトの命運を握る最上流工程にコアメンバーとして参画できます。 市場価値の高いスキル：現在、多くの大企業で課題となっている「レガシーERP（OracleEBS）からクラウドへの移行」のノウハウを実践レベルで獲得・証明できます。 裁量の大きさ：コンサルティングファームの管理職クラスとしての動きが求められるため、自身の知見を活かしてプロジェクトをハンドリングする高い裁量権があります。 ■働き方 ・2026年8月開始(相談可) ・週5日×8時間、平日日中の稼働 ・都内常駐

■案件概要 ・エンタメ事業、リユース事業、トレカ事業の抜本的な人員削減案を検討中 ※秘匿情報が含まれるため詳細は面談にてご説明させてくださいませ。 ■お任せしたい業務内容 ・トレカ、エンタメ、リユース等の小売における下記の検討 　・既存のやり方をDX/AI、マシンを用いて自動化 　・無人店、あるいはそれに近い抜本的に売り方を変える構想 ■働き方 ・稼働時間：1日8時間×週5日 ・リモート頻度：フルリモート ※都内店舗の見学を稀にお願いいたします。（1ヶ月に23日） ・貸与品：PC貸与

■案件概要 フィットネスジムにて、多様なサービスを展開している会社です。 フィットネスジムの海外拠点（中国、韓国、ニュージーランド等）への展開構想中で海外拠点におけるインフラ等IT基盤構想・構築PMOを募集しています。 ■お任せしたい業務内容 ・ITPMO業務（WBSなどプロジェクト関連ドキュメントの管理） ・ビジネスメンバー向けの資料作成及び要件すり合わせ ・基幹システムのGUIでの設定や変更 ・現地ITサービスプロバイダーとの英語でのコミュニケーション ・海外拠点展開に関するシステム面での支援全般 ■働き方 ・稼働時間：1日8時間×週5日 ・リモート頻度：フルリモート ・貸与品：PC,taiyo

■PJ概要 ゼロトラストアーキテクチャをベースにしたセキュリティ/コンプライアンス基盤として、SASE/CASB/DLPの大規模導入を行う案件で、案件規模としては当社受注範囲で1000+人月程度です。 ■業務内容 テストフェーズにおける、テストによって発見された技術トラブルのトラブルシュートおよび技術課題対応。 ■ 雇用形態：派遣社員（週20時間以上のため、社会保険加入必須） ■ 給与 時給：6,500円 ～ 9,000円 ※ご経験、スキルによって決定します。 ■ 勤務地：東京（最寄り駅：中野駅徒歩5分）※出社できる方優先 ■ 勤務時間 9:00 ～ 17:30（実働7.5時間／休憩1時間） ※残業：ほぼなし ■ 休日・休暇 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（規定に基づき、就業開始から6ヶ月継続後に付与） ■ 福利厚生・待遇 社会保険・厚生年金完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 交通費全額支給 ■その他 月末締め、25日支払い

[作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更